همچنین در تلفیق بینایی ماشین با علم داده‌کاوی می‌توان الگوی رفتاری افراد را شناسایی نمود و حرکات و رفتار آنها را پیش‌بینی کرد. ... این برنامه از وظایف اصلی یادگیری ماشین با نظارت نظیر تشخیص ...
یادگیری ماشین یا ماشین‌لرنینگ یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که در این مقاله مفصل به بررسی صفر تا صد آن پرداخته‌ایم! ... تلفیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند ماشین‌ها را برای ...
هنر به‌کارگیری هم‌زمان دانش علوم متفاوت (چند رشته‌ای) مانند جغرافی، علوم، ریاضی و دیگر درس‌ها برای حل مسائل زندگی، جلوه‌ای از تلفیق اصیل و معنادار است که می‌تواند یادگیری را برای دانش ...
یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها بیاموزند، بدون اینکه به طور واضح برنامه‌ریزی شوند. اساساً، این روش راهی است که ماشین‌ها از تجربه یاد ...
یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون — از صفر تا صد; تقلب‌نامه (Cheat Sheet) ارزیابی مدل در یادگیری ماشین — راهنمای سریع و کامل; ارزیابی مدل یادگیری عمیق — به زبان ساده
تقسیم داده در یادگیری ماشین چیست؟ جداسازی و تفکیک داده‌ها (تقسیم داده‌ها) به داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایشی (Train-Test Split) روشی برای سنجش کیفیت عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین به حساب می‌آید.
یادگیری ماشین؛ ابزاری برای تحلیل و آنالیز داده‌های اکتشافی و شرکت‌های نوظهور در این حوزه ... های حجیم و پیچیده سروکار دارد که تحلیل این حجم وسیع از اطلاعات، تلفیق آنها با یکدیگر و دستیابی ...
یادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم.
یکی دیگر از کاربردهای یادگیری ماشین که اکنون کاملاً با زندگی روزمره عجین شده است، تشخیص خودکار اسپم است که تقریباً در همه برنامه‌های پست الکترونیکی ادغام شده است. در محدوده شناسایی اسپم ...
در این مقاله کافی است تنها 10 دقیقه زمان بگذارید تا با روش های یادگیری ماشین، مراحل آموزش یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری ماشین بدون نظارت و بسیاری نکات دیگر آشنا شوید.
یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که بر الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد و رایانه‌ها قادر می‌شوند تا بدون برنامه‌ریزی توسط کاربر انسانی عملکرد خود را یاد بگیرند و آن را بهبود ببخشند.
در این مطلب به نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین می‌پردازیم و مقایسه‌ای هم برای مزیت‌های شبکه عصبی نسبت به الگوریتم‌های کلاسیک خواهیم داشت.
یادگیری ماشین Machine learning در فناوری هوش مصنوعی امروزه جایگاه مهمی در علوم کامپیوتر به خود اختصاص داده. ... تلفیق یادگیری ماشین و تکنولوژیهای پیشرفته ی امروز باعث میشود که اهمیت یادگیری ماشین ...
در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.
۶ کاربرد بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین مترجم: افروز عباسی زمان تقریبی مطالعه: ۵دقیقه انتشار: ۱۳۹۹/۷/۱ هوش مصنوعی برای کسی که این وبلاگ مربوط به بینایی کامپیوتر را می‌خواند چیز جدیدی نیست. سیری، الکسا و ربات‌های چت ...
یادگیری گروهی تکنیکی در یادگیری ماشین است که با تلفیق مدل‌های مختلف، دقت پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.
در این مطلب به تکنیک یادگیری عمیق برای بینایی ماشین پرداخته‌ایم و این موضوع را با مثال های کاربردی توضیح داده ایم. در مجله فرادرس...
این پلتفرم یادگیری ماشین که توسط مانی دورایزامی و بوبش رامالینگام تاسیس شده است، کار تلفیق زبان ماشین با برنامه‌ها را ساده می‌کند.
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که به ماشین ها یا رایانه ها کمک می کند که ...
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته میشود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای» (Classifier) مختلفی به کار گرفته میشود. به این ترتیب «دسته بند فازی» (Fuzzy Classifier) را می‌توان نوعی دسته‌بند معرفی کرد که براساس ...
در این مطلب، با حوزه بینایی ماشین از منظر علوم کامپیوتر آشنا خواهید شد. همچنین، تکنیک‌ها و رویکردهای عمومی مرتبط با حوزه بینایی ماشین شرح داده خواهند شد.
متن سوال. در زمینه تلفیق یادگیری ماشین (Machine Learning) و مباحث مربوط به مدیریت پروژه؛ چه مبحثی بیشتر اقبال دارد و میشود به عنوان یک موضوع بکر و با پتانسیل بالا به آن نگاه کرد؟
در بخش‌های پیشین از مجموعه مطالب «آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی»، مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچشی، بینایی ماشین و تشخیص چهره، ترجمه ماشینی ...
تلفیق ماشین بردار پشتیبان با ویژگیهای ماتریس به منظور طبقه بندی سه رقم گندمglrm. 78. ارائه سیستم کمک طراحی جهت تغییر ابعاد نقشه فرش با استفاده از پردازش تصویر ... مقالات با محور . یادگیری ماشین
تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق. به طور معمول، انسان می‌تواند به راحتی بین مرد و زن موجود در تصویر زیر تمایز قائل شود، اما تشریح دقیق اینکه چرا می‌تواند چنین کاری را به این سادگی انجام دهد، دشوار است.
در آخر نیز نتایج به دست آمده، با یکدیگر تلفیق شده و نتیجه نهایی عرضه میشود. اما یادگیری عمیق تمام این فرآیند را خودش بدون نیاز به دخالت متخصص انسانی انجام می‌دهد. ... اما در یادگیری ماشین ...
از آنجایی که هوش مصنوعی (ai) در سال 2020 به سرعت پیشرفت می کند و چون یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مکمل یکدیگرهستند، تسلط یافتن بر یادگیری ماشین در عصر دیجیتال همیت ویژه ای دارد. اگر چه با وجود کتاب های درسی و مقالات متعدد ...
