داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی
داده کاوی یکی از روشهای حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه می‌کند.
داده کاوی یکی از روشهای حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه می‌کند.
داده کاوی راه‌حلی نو برای این موضوع ارائه می‌دهد که تغییر روشهای تصمیم‌گیری کسب‌وکارها، کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد آنها را به همراه دارد. ... درک روشنی از اصول داده کاوی ارائه خواهد داد ...
روشهای استخراج ویژگی: چنین روش‌هایی مدل متن‌کاوی را قادر می‌سازند تا ویژگی‌های خاص یک سرویس یا محصول را از میان مجموعه‌ای از داده‌های متنی شناسایی کنند. به عنوان نمونه، در صورتی که هدف ...
ممکن است برخی دادهکاوی (Data Mining) را مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای خودکار یا روشهای ریاضی و آماری بدانند. درواقع دادهکاوی یک فرآیند و متدولوژی است که به مدیران کمک می‌کند تا از داده‌های خام به اطلاعات ارزشمندی برسند ...
روان‌کاوی یا روان‌تحلیل‌گری، نظریه‌ای دربارهٔ عملکرد ذهن، اختلال‌های روانی و نام شیوه‌ای روان‌درمانی است که بر این فرض اساسی استوار است که بیشتر فعالیت‌های ذهنی و پردازش آنها در ناخودآگاه رخ می‌دهد.
روشهای سنتی کشف کلاهبرداری زمان‌بر و پیچیده هستند. دادهکاوی به ارائه‌ی الگوهای معنادار و تبدیل داده‌ها به اطلاعات کمک می‌کند. یک سیستم تشخیص کلاهبرداری کامل باید از اطلاعات همه‌ی ...
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
درختان تصمیم و برخی روش های طبقه بندی دیگر نیز می توانند برای انجام ... فروشندگانی که ابزارهایی را برای داده کاوی ارائه می دهند عبارتند از Alteryx، AWS، Databricks، Dataiku، DataRobot، Google، H2O.ai، IBM، Knime، Microsoft ...
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
بصری سازی داده همواره یکی از گام های نهایی تحلیل و یا داده کاوی است. من و شما داده‌های زیادی را دررابطه‌با شغل خود بررسی می‌کنیم. اطلاعات مربوط به عملکرد
دادهکاوی با شناسایی الگوها، روابط علت و معلولی و همبستگی‌های موجود میان داده‌های سازمانی، به حل چالش‌های تجاری در بانکداری و امور مالی کمک می‌کند.
روشهای اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روشهای داده کاوی نیز هستند.
یک تعریف کوتاهی از داده کاوی ارائه می دهیم ... اولین روش حذف دیگر اطلاعات ورودی مرتبط با داده های از دست رفته است. روش دوم آن است که داده های از دست رفته را بر اساس داده های مشابه آن حدس بزنید.
حجم داده‌های ورودی را با توجه به نیاز دادهکاوی کاهش دهیم و یا اینکه در نهایت با استفاده از قابلیت‌های ذخیره و بازیابی اطلاعات موجود در دیتابیس‌ها از روشهای ارائه‌ی رابطه‌ای استفاده کنیم.
دادهکاوی علمی میان رشته‌ای و شامل روش‌هایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در داده‌های ابعاد بالا، جریان‌های داده سطح بالا، دادهکاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از …
به‌طور کلی، یک روش پیش پردازش داده های خوب بر مبنای دانش از قبل به دست آمده و تکنیک‌های گسترشی و کدگذاری خاص‌منظوره یک نمایش بهینه برای یک روش دادهکاوی ارائه می‌کنند.
کاربست روش های داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص ... ارائه روش ترکیبی جدید از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب و تصمیم گیری بهینه و افزایش امنیت در تجارت ...
بعد از اون، زمینه های لازم برای درک مفهوم داده کاوی به شکلی که امروز می‌شناسیم از طریق معرفی فناوری Turing Universal Machine در سال 1936، کشف شبکه های عصبی در سال 1943، توسعه پایگاه های داده در دهه 1970 ...
داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات ...
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
برای این که بدانید داده کاوی چیست، لازم است بخش قبلی مطلب دادهکاوی را در این آدرس مطالعه کنید تا پیوستگی مطالب در ذهنتان ترتیب درستی داشته باشد.. دانش و مهندسی نوین بر مبنای به‌کارگیری مدل‌های زیربنایی اولیه به توصیف ...
اگر مقدار زیادی دارید، بخواهید نحوه ارائه داده‌های خود را دوباره ارزیابی کنید. ... روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده دی 5, 1400. همه چيز درمورد مکعب داده (Data Cube) و OLAP با مثال عملي
در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های دادهکاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات ...
براساس ارتباط‌هایی که دادهکاوی با علوم مختلف برقرار کرده، از الگوریتم‌ها و روشهای بسیار متنوعی استفاده می‌کند. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌های دادهکاوی ارائه شده است.
در واقع روشهای دادهکاوی و یادگیری ... به عنوان مثال تاکنون ده‌ها تکنیک کشف فرایند ارائه شده‌است اما گزارش دقیقی از کیفیت این روش‌ها در دسترس نمی‌باشد. علی‌رغم اینکه تفاوت‌های زیادی در ...
فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف دادهکاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:
ابتدا تعریفی ساده از داده کاوی (Data Mining) ارائه می‌دهیم. داده کاوی دانشی در زمینه تحلیل و آنالیز داده‌ها و اطلاعات ورودی یک سیستم است. ... این الگوریتم از جمله روشهای کلاس بندی داده‌ها است ...
در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های دادهکاوی، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی در حوزه داده کاوی و علم داده، آکادمی داده تصمیم گرفت مقالات ...
داده کاوی چارچوب و تکنیک‌هایی را برای تبدیل داده‌های عظیم (Big Data) به اطلاعات مفید برای اهداف تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در زمینه بررسی اثربخشی درمان، مدیریت بهداشت و درمان، مدیریت ارتباط با مشتری و کلاهبرداری فراهم ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...