بهبود دقت پیش‌بینی: با ترکیب نتایج چندین مدل یادگیری ماشینی، می‌توان دقت پیش‌بینی را افزایش داد، زیرا هر مدل ممکن است بر روی بخشی از داده‌ها یا جنبه‌های خاصی از مسئله تمرکز کند و نقاط قوت ...
یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی ... در آینده، این ابزار ماشین لرنینگ می تواند در ترکیب با فناوری نانو برای تحویل بهتر دارو مورد استفاده قرار گیرد. ۱۱. تحقیقات بالینی ...
یادگیری شناختی و یادگیری ماشینی همیشه منحصربه‌فرد و جدا از یکدیگر خواهند بود. ... مجموعه داده‌های بزرگ را با الگوریتم‌های خود ترکیب می‌کند و از الگوها یا ویژگی‌های موجود در داده‌ها یاد می ...
هنگامی‌که صحبت از آینده زنجیره تامین می‌شود، پای یادگیری ماشینی به‌عنوان یکی از هیجان‌انگیزترین کاربردهای فناوری هوش مصنوعی به وسط می‌آید. یادگیری ماشینی گونه‌ای از تجزیه‌وتحلیل داده است که به سیستم‌ها امکان ...
نحوه استفاده از یادگیری ماشینی در بازاریابی: OneSpot قصد دارد با ترکیب یادگیری ماشین با پردازش زبان طبیعی، تعامل نام تجاری و مصرف محتوا را از طریق الگوریتم هایی که به طور خودکار، دارایی های ...
در این مطلب به نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین می‌پردازیم و مقایسه‌ای هم برای مزیت‌های شبکه عصبی نسبت به الگوریتم‌های کلاسیک خواهیم داشت.
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
یادگیری ماشین در کدام بخش‌های زندگی ما دیده می‌شود؟ ... یک مثال در یادگیری بدون نظارت ماشینی است که می‌تواند به کمک خوشه بندی و بر اساس الگوهایی که درک کرده است، تفاوت بین دو خودرو سمند و دنا ...
یادگیری ماشینی رشته‌ای بزرگ از هوش مصنوعی است که با طراحی و ساخت برنامه‌های کاربردی کامپیوتری یا سیستم ...
یادگیری ماشینی (ماشین لرنینگ | Machine Learning) ابزاری قدرتمند با کاربردهای بی‌شماری، مانند مطالعه اشعه ایکس، حدس زدن روندهای بازار سهام، پیش‌بینی علایق کاربران و غیره است؛ بنابراین، جای تعجب نیست که طبق گزارش شرکت Fortune ...
ماشین لرنینگ یکی از زیر‌مجموعه‌های هوش مصنوعی است و به برنامه‌ها این امکان را می‌دهد تا بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آن‌ها برای یادگیری استفاده کنند. در این مطلب مفصل توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و انواع، مزایا و نحوه‌ی کار با انواع یادگیری ماشین را بررسی کردیم. علاوه بر آن، کاربردها، مزایا و معایب، نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب شر...
برای متخصصانی که این برنامه‌ها را ایجاد می‌کنند ضروری است که انواع یادگیری ماشین را بدانند تا برای هر پروژه خاصی که ممکن است با آن روبرو شوند، بتوانند از روش یادگیری ماشینی مناسب استفاده ...
در این مطلب یاد می‌گیریم که یادگیری عمیق چیست و به کاربردها، ویژگی‌ها و شیوه یادگیری مدل‌های یادگیری عمیق می‌پردازدیم. ... طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با ... ابزارهای ترجمه ماشینی، خلاصه ...
ترجمه کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل. در این بخش دانلود رایگان ترجمه کتاب یادگیری ماشین نوشته تام میشل (Machine Learning: Tom M. Mitchell) را با شما کاربران گرامی به اشتراک گذاشته ایم که توسط محمد نخبه زعیم ترجمه شده است.
این مقاله درمورد یادگیری ماشینی کلاسیک سیستمهای کوانتومی است. برای یادگیری ماشینی که توسط محاسبات کوانتومی تقویت شده‌است به لینک (یادگیری ماشین کوانتومی) مراجعه کنید. به کار بردن راه و روش‌های کلاسیک یادگیری ماشینی ...
بسیاری از افرادی که تمایل به استفاده از هوش مصنوعی و خلق امکانات جدید دارند، برای شروع آموزش یادگیری ماشین دچار سردرگمی می‌شوند؛ زیرا تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را نمی‌دانند. اغلب بدون آن‌که معنا و توصیف دقیق ...
یادگیری ماشینی (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که شامل توسعه الگوریتم‌هایی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند. درک انواع مختلف یادگیری ماشین برای پیاده سازی ...
آموزش یک مدل. برای اینکه بفهمیم shap چگونه کار می کند، با یک آزمایش می کنیم مجموعه داده های تبلیغاتی:. ما یک مدل یادگیری ماشینی خواهیم ساخت تا پیش‌بینی کنیم که آیا کاربر بر روی یک تبلیغ بر اساس برخی اطلاعات مربوط به آن شخص ...
یادگیری ماشینی، کشاورزی دقیق و کارآمد را با نیروهای انسانی کمتر برای تولید با کیفیت بالا ممکن می‌کند. یادگیری ماشینی همچنین بینش‌ها و توصیه‌های ارزشمندی را درباره محصولات ارائه می‌دهد تا ...
روش‌های یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی (Semi-Supervised …
در این مقاله به بررسی مبحث جذاب یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی و فناوری می‌پردازیم.
(1398). 'تخمین پارامترهای کیفی آب با استفاده از ترکیب روش ماشین یادگیری قدرتمند و تئوری موجک', اکوهیدرولوژی, 6(2), pp. 369-383. doi: 10.22059/ije.2019.275262.1044
در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است.
در حوزه‌های مختلفی مانند مراقبت‌های بهداشتی، الگوریتم یادگیری ماشین می‌تواند شیوع بیماری‌ها را پیش‌بینی کند و به کاهش اثرات آن کمک کند.در بخش مالی این الگوریتم‌ها می‌توانند بهتر ارزیابی کنند و ریسک و کشف تقلب را ...
یادگیری ماشینی که از هیجان‌انگیزترین شاخه‌های هوش مصنوعی به شمار می‌رود، این امکان را برای سیستم‌ها مهیا می‌سازد تا با تشخیص الگوها و بدون دخالت نیروی انسانی، داده‌ها را پردازش کرده و ...
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور ... ترکیب رده بندی کننده ها (Combining Classifiers) روش Ensemble Averaging; روش Bagging; روش Boosting;
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور.
در این مقاله، اصول یادگیری ماشین، انواع مختلف آن و مراحل لازم برای اجرای یک پروژه یادگیری ماشین موفق را بررسی خواهیم کرد. همچنین نکات و ترفندهایی را از طرف حرفه‌ای‌ها و همچنین نمونه‌هایی در ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با استفاده از الگوریتم‌های خاص، به ما این امکان را می‌دهد تا از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوهایی را استخراج کنیم و با استفاده از آن‌ها، درباره آینده پیش‌بینی کنیم.
پایتون راهی عالی برای کشف دنیای یادگیری ماشینی است. پایتون یک زبان قدرتمند با طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها محسوب می‌شود که می‌تواند به شما در توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین کمک کند.